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Enregistrement W4402703482 · doi:10.1101/2024.09.13.612256

ARHGEF3 Regulates Hair Follicle Morphogenesis

2024· preprint· en· W4402703482 sur OpenAlexafffund
Krithika Kalyanakrishnan, Amy Beaudin, Alexandra Jetté, Sarah Ghezelbash, Diana Ioana Hotea, Jie Chen, Philippe Lefrançois, Mélanie Laurin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyUniversité Laval
Mots-clésMorphogenesisHair follicleCell biologyFollicleBiologyEndocrinologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT During embryogenesis, cells arrange into precise patterns that enable tissues and organs to develop specialized functions. Despite its critical importance, the molecular choreography behind these collective cellular behaviors remains elusive, posing a major challenge in developmental biology and limiting advances in regenerative medicine. By using the mouse hair follicle as a mini-organ system to study the formation of bud-like structures during embryonic development, our work uncovers a crucial role for the Rho GTPase regulator ARHGEF3 in hair follicle morphogenesis. We demonstrate that Arhgef3 expression is upregulated at the onset of hair follicle placode formation. In Arhgef3 knockout animals, we observed defects in placode compaction, leading to impaired hair follicle downgrowth. Through cell culture models, we show that ARHGEF3 promotes F-actin accumulation at the cell cortex and P-cadherin enrichment at cell-cell junctions. Collectively, our study identifies ARHGEF3 as a new regulator of cell shape rearrangements during hair placode morphogenesis, warranting further exploration of its role in other epithelial appendages that arise from similar developmental processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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