The JWST/NIRISS Deep Spectroscopic Survey for Young Brown Dwarfs and Free-floating Planets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The discovery and characterization of free-floating planetary-mass objects (FFPMOs) is fundamental to our understanding of star and planet formation. Here we report results from an extremely deep spectroscopic survey of the young star cluster NGC1333 using Near-InfraRed Imager and Slitless Spectrograph (NIRISS) wide field slitless spectroscopy on the James Webb Space Telescope. The survey is photometrically complete to K ∼ 21, and includes useful spectra for objects as faint as K ∼ 20.5. The observations cover 19 known brown dwarfs, for most of which we confirm spectral types using NIRISS spectra. We discover six new candidates with L-dwarf spectral types that are plausible planetary-mass members of NGC1333, with estimated masses between 5 and 15 M Jup . One, at ∼5 M Jup , shows clear infrared excess emission and is a good candidate to be the lowest-mass object known to have a disk. We do not find any objects later than mid-L spectral type ( M ≲ 4 M Jup ). The paucity of Jupiter-mass objects, despite the survey’s unprecedented sensitivity, suggests that our observations reach the lowest-mass objects that formed like stars in NGC1333. Our findings put the fraction of FFPMOs in NGC1333 at ∼10% of the number of cluster members, significantly more than expected from the typical log-normal stellar mass function. We also search for wide binaries in our images and report a young brown dwarf with a planetary-mass companion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».