Converging effects of cannabis and psychosis on the dopamine system: A longitudinal neuromelanin-sensitive MRI study in cannabis use disorder and first episode schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Importance Despite evidence that individuals who use cannabis early in life are at elevated risk of psychosis and that the neurotransmitter dopamine has a role in both conditions, the mechanism linking the two conditions remains unclear. Objective To use neuromelanin-sensitive MRI (neuromelanin-MRI), a practical, proxy measure of dopamine function, to assess whether a common alteration in the dopamine system may be implicated in cannabis use and psychosis and whether this alteration can be observed in cannabis users whether or not they have a diagnosis of first-episode schizophrenia. Design, Setting, and Participants This longitudinal observational study recruited participants from 2019 to 2023 from an early intervention service for psychosis in London, Ontario, Canada. The sample consisted of 25 participants with cannabis use disorder (CUD) and 36 participants without CUD (nCUD), of which 28 had first-episode schizophrenia (FES). One-year follow-up was completed for 12 CUD and 25 nCUD participants. Main Outcomes and Measures Neuromelanin-MRI contrast within the substantia nigra (SN) and within a subregion previously linked to psychosis severity (a priori psychosis region of interest) and diagnoses of schizophrenia-spectrum disorder and cannabis use disorder derived from the Structured Clinical Interview for DSM-5. Linear mixed effects analyses were performed relating neuromelanin-MRI contrast to clinical measures. Results We found that CUD was associated with elevated neuromelanin-MRI signal in a cluster of ventral SN voxels (387 of 2060 SN voxels, p corrected =0.027, permutation test). Furthermore, CUD was associated with elevated neuromelanin-MRI signal in an SN subregion previously documented to have elevated signal in relation to untreated psychotic symptoms (t 92 =2.12, p=0.037). In contrast, FES was not associated with a significant alteration in neuromelanin-MRI signal (241 SN voxels had elevated signal, p corrected =0.094). Conclusions and Relevance These findings suggest that elevated dopamine function in a critical SN subregion may contribute to the risk of psychosis in people with CUD. Thus, cannabis affects the long-suspected ‘final common pathway’ for the clinical expression of psychotic symptoms. Imaging the dopamine system with neuromelanin-MRI may index long-term dopamine turnover. Key Points Question Is the same midbrain dopamine pathway impacted by cannabis as in psychosis? Findings Cannabis use disorder participants had elevated neuromelanin-MRI signal in a cluster of ventral substantia nigra voxels and in a subregion previously documented to have elevated signal in relation to untreated psychotic symptoms. Meaning Increased dopamine functioning in the ventral substantia nigra may contribute to the risk of psychosis in people with cannabis use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».