Islet amyloid disrupts MHC Class II antigen presentation and protects NOD mice from autoimmune diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Islet amyloid contributes to beta cell failure in type 2 diabetes through several mechanisms, one being the potent induction of local islet inflammation through activating inflammatory pathways in islet macrophages. We performed an unbiased phenotypic investigation of islet macrophages in the early stage of islet amyloid formation using single cell RNA sequencing of resident islet macrophages in mice with and without the amyloidogenic form of human islet amyloid polypeptide (hIAPP). This revealed that MHC Class II antigen presentation genes were strongly down-regulated in islet macrophages during islet amyloid formation. As islet amyloid has recently been reported in pancreases of people with type 1 diabetes, we sought to investigate the impact of islet amyloid in the NOD mouse model of type 1 diabetes. Both overexpression and physiological expression of hIAPP delayed diabetes in NOD mice relative to littermate controls, corresponding with decreased markers of antigen presentation and activation, as well as decreased immune cell infiltration in islets. Adoptive transfer studies showed that systemic autoimmune function remained intact and beta cells from hIAPP transgenic mice did not evade immune recognition by diabetogenic T cells, collectively indicating the protection from diabetes was mediated by localized disruption of antigen presentation in the pancreas. Consistent with this, incubation of dendritic cells with IAPP aggregates decreased MHC Class II surface expression and diminished antigen-specific T cell activation in vitro, through a phagocytosis-dependent mechanism. Collectively our data show that despite the well-established pro-inflammatory response of macrophages to IAPP aggregates, the uptake of IAPP aggregates during early amyloid formation also disrupts MHC Class II antigen presentation and slows beta cell autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».