Sample of hydrogen-rich superluminous supernovae from the Zwicky Transient Facility
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen-rich superluminous supernovae (SLSNe II) are rare. The exact mechanism producing their extreme light curve peaks is not understood. Analysis of single events and small samples suggest that CSM interaction is the main responsible for their features. However, other mechanisms can not be discarded. Large sample analysis can provide clarification. We aim to characterize the light curves of a sample of 107 SLSNe II to provide valuable information that can be used to validate theoretical models. We analyze the gri light curves of SLSNe II obtained through ZTF. We study peak absolute magnitudes and characteristic timescales. When possible we compute g-r colors, pseudo-bolometric light curves, and estimate lower limits for their total radiated energy. We also study the luminosity distribution of our sample and estimate the percentage of them that would be observable by the LSST. Finally, we compare our sample to other H-rich SNe and to H-poor SLSNe I. SLSNe II are heterogeneous. Their median peak absolute magnitude is -20.3 mag in optical bands. Their rise can take from two weeks to over three months, and their decline from twenty days to over a year. We found no significant correlations between peak magnitude and timescales. SLSNe II tend to show fainter peaks, longer declines and redder colors than SLSNe I. We present the largest sample of SLSNe II light curves to date, comprising of 107 events. Their diversity could be explained by considering different CSM morphologies. Although, theoretical analysis is needed to explore alternative scenarios. Other luminous transients, such as Active Galactic Nuclei, Tidal Disruption Events or SNe Ia-CSM, can easily become contaminants. Thus, good multi-wavelength light curve coverage becomes paramount. LSST could miss 30 percent of the ZTF events in the its footprint in gri bands. Redder bands become important to construct complete samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».