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Enregistrement W4402706317 · doi:10.48550/arxiv.2408.16041

Orbital Dynamics of the Solar Basin

2024· preprint· en· W4402706317 sur OpenAlexfundno aff
Cara Giovanetti, Robert Lasenby, Ken Van Tilburg

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraNational Science FoundationStanford Research Computing Center, Stanford UniversityGovernment of CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésStructural basinDynamics (music)Orbital mechanicsSolar stillEnvironmental sciencePhysicsGeologyAstrobiologyAstronomyGeomorphologyChemistrySatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the dynamics of the solar basin -- the accumulated population of weakly-interacting particles on bound orbits in the Solar System. We focus on particles starting off on Sun-crossing orbits, corresponding to initial conditions of production inside the Sun, and investigate their evolution over the age of the Solar System. A combination of analytic methods, secular perturbation theory, and direct numerical integration of orbits sheds light on the long- and short-term evolution of a population of test particles orbiting the Sun and perturbed by the planets. Our main results are that the effective lifetime of a solar basin at Earth's location is $τ_{\rm eff} = 1.20\pm 0.09 \,\mathrm{Gyr}$, and that there is annual (semi-annual) modulation of the basin density with known phase and amplitude at the fractional level of 6.5% (2.2%). These results have important implications for direct detection searches of solar basin particles, and the strong temporal modulation signature yields a robust discovery channel. Our simulations can also be interpreted in the context of gravitational capture of dark matter in the Solar System, with consequences for any dark-matter phenomenon that may occur below the local escape velocity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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