An Integrative Approach for Endometriosis-Related Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pain is a common, severe symptom related to endometriosis. Despite this prominent feature, there is limited literature regarding its description and use of integrative treatment methods. Objective: We aimed to describe endometriosis-related pain characteristics, severity, and association with an integrative approach encompassing pharmacological and non-pharmacological methods. Methods: A cross-sectional descriptive correlational study was conducted using convenience sampling of adult women with endometriosis-related pain. Three questionnaires were utilized: a demographic and general health questionnaire, a visual analog pain scale (VAS), and the short-form McGill pain questionnaire (SF-MPQ). Results: Participants included 93 women with a mean general pain level of 6.2/10 (SD = 2.7) on the VAS. The total mean pain score on the SF-MPQ was 26.25/45 (SD = 10.1). Sixty-four women (68.8%) reported experiencing pain at the time of completion of the questionnaire (mean: 1.6/4, SD = 1.3). All participants utilized analgesia; those who used opioids reported a higher overall mean pain score of 2.3 (SD = 1.3) than patients who did not use opioids reported a mean of 1.4 (SD = 1.2; z = 9.59; P < .001). Present pain intensity was significantly higher for women using opioids than those not using opioids. In all, 77 women (82.8%) used integrative methods to alleviate the pain symptoms. Women who utilized nutritional therapy as part of the non-pharmacological method experienced lower mean (SD) overall pain (4.4 [2.5]) compared with patients who did not utilize nutritional therapy (6.75 [2.5]; P < .01). Conclusions: More studies are needed to find evidence-based treatment options for women for integrative pain relief for endometriosis-related pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».