Bicycle Set-Up Dimensions and Cycling Kinematics: A Consensus Statement Using Delphi Methodology
Notice bibliographique
Résumé
Bicycle set-up dimensions and cycling kinematic data are important components of bicycle fitting and cyclist testing protocols. However, there are no guidelines on how bicycles should be measured and how kinematic data should be collected to increase the reliability of outcomes. This article proposes a consensus regarding bicycle set-up dimensions and recommendations for collecting cycling-related kinematic data. Four core members recruited panellists, prepared the document to review in each round for panellists, analysed the scores and comments of the expert panellists, reported the decisions and communicated with panellists. Fourteen experts with experience in research involving cycling kinematics and/or bicycle fitting agreed to participate as panellists. An initial list of 17 statements was proposed, rated using a five-point Likert scale and commented on by panellists in three rounds of anonymous surveys following a Delphi procedure. The consensus was agreed upon when more than 80% of the panellists scored the statement with values of 4 and 5 (moderately and strongly agree) with an interquartile range of less than or equal to 1. A consensus was achieved for eight statements addressing bicycle set-up dimensions (e.g. saddle height, saddle setback, etc.) and nine statements for cycling kinematic assessment (e.g. kinematic method, two-dimensional methodology, etc.). This consensus statement provides a list of recommendations about how bicycle set-up dimensions should be measured and the best practices for collecting cycling kinematic data. These recommendations should improve the transparency, reproducibility, standardisation and interpretation of bicycle measurements and cycling kinematic data for researchers, bicycle fitters and cycling related practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».