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Enregistrement W4402714295 · doi:10.7759/cureus.69913

The Reduction of Cervical Hyperlordosis and Resolution of Craniocervical Symptoms in an Adolescent Female: A Chiropractic Biophysics Case Report With Long-Term Follow-Up

2024· article· en· W4402714295 sur OpenAlexaff
Thomas J Woodham, Miles O. Fortner, Jason W. Haas, Paul A. Oakley, Deed E. Harrison

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensWindsor Clinical ResearchYork UniversityCanadian Chiropractic Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChiropracticTerm (time)Reduction (mathematics)Cervical spinePhysical therapySurgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(CBP®) technique protocols to reduce a hyperlordotic cervical spine corresponding with many craniocervical symptoms, including chronic migraines and neck pain. A 15-year-old female presented with chronic headaches, neck pain, and neck stiffness among other complaints following a martial arts sprain injury several months prior. There were many positive orthopedic tests and limited range of motion. Radiographs revealed a cervical hyperlordosis and a right lateral head translation. CBP® treatment was given and involved cervical distraction traction as well as corrective exercises twice a week for 12 weeks, and then monthly for one year with a complementary home program. After 12 weeks, there was a full recovery from migraines and neck pain correlating with an 8° reduction in lordosis and correction of head translation. At 15 months, the patient remained well and achieved a 13° total reduction in the neck curve. This is the first case documenting the successful application of CBP® methods to reduce cervical spine hyperlordosis in peer-reviewed literature. We propose too much curve may be as detrimental as too little curve in the cervical spine with respect to causing adverse stresses and strains in the surrounding soft tissues leading to pathological processes and nociceptive tendencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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