The IDH1-R132H mutation aggravates cisplatin-induced acute kidney injury by promoting ferroptosis through disrupting NDUFA1 and FSP1 interaction
Notice bibliographique
Résumé
The IDH1-R132H mutation is implicated in the development of various tumors. Whether cisplatin, a common chemotherapeutic agent, induces more significant renal toxicity in individuals with the IDH1-R132H mutation remains unclear. In this study, we observed that the IDH1-R132H mutation exacerbates mitochondrial lipid peroxidation and dysfunction in renal tubules, rendering the kidneys more susceptible to cisplatin-induced ferroptosis. The IDH1-R132H mutation increases methylation of the Ndufa1 promoter, thereby suppressing NDUFA1 transcription and translation. This suppression disrupts NDUFA1's interaction with FSP1, reducing its resistance to cisplatin-induced tubular epithelial cell death. As a consequence, ROS accumulates, lipid peroxidation occurs, and ferroptosis is triggered, thereby promoting acute kidney injury. In summary, this study elucidates a novel mechanism underlying cisplatin-induced nephrotoxicity and provides valuable insights for the development of personalized treatment strategies for tumor patients carrying the IDH1-R132H mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».