Spinal and cortical premotor control of primate dexterous hand movements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Skilled hand movements are an evolutionary advance in primates. Phylogenetically distinct corticospinal pathways are involved in hand control: “newer” direct corticomotoneuronal (CM) pathways and “older” indirect corticospinal pathways mediated by spinal premotor interneurons (PreM-INs). However, the functional differences of these pathways remain unclear. Here we show that CM cells and PreM-INs have distinct physiological properties for the activation of hand muscles and provide different types of movement control signals while monkeys perform a precision grip task. Spike-triggered averaging of electromyographic activity indicated that PreM-INs coactivate a larger number of muscles, whereas CM cells more selectively control fewer muscles. The firing activity of PreM-INs was tightly correlated with their target muscle activity and had a greater contribution to generating hand muscle activity. In contrast, CM cell activity diverged temporally from the target muscle activity and had a smaller contribution to its generation. On the basis of these results, we hypothesize that PreM-INs produce gross muscle activity by activating synergistic muscles, whereas CM cells fine-tune target muscle activity. This idea was supported by dimensional reduction analyses of hand muscle activity, as PreM-IN activity was specifically correlated with lower dimensional control of muscle activity, and CM cell activity was correlated with higher dimensional control. These results indicate that the two pathways have distinct functions, synergistic control and fine tuning of hand muscle activity, both of which are essential for the development of dexterous hand movement in primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».