<i>Ex vivo</i> and <i>in vivo</i> HIV-1 latency reversal by “Mukungulu,” a protein kinase C-activating African medicinal plant extract
Notice bibliographique
Résumé
Summary Current HIV latency reversing agents (LRAs) have had limited success in clinic, indicating the need for new strategies that can reactivate and/or eliminate HIV reservoirs. “Mukungulu,” prepared from the bark of Croton megalobotrys Müll. Arg., is traditionally used for HIV/AIDS management in Northern Botswana despite containing an abundance of protein kinase C (PKC)-activating phorbol esters (“namushens”). Here we show that Mukungulu is tolerated in mice at up to 12.5 mg/kg while potently reversing latency in antiretroviral therapy (ART)-suppressed HIV-infected humanized mice at 5 mg/kg. In peripheral blood mononuclear cells (PBMC) and isolated CD4+ T-cells from ART-suppressed people living with HIV-1, 1 µg/mL Mukungulu reverses latency on par with or superior to anti-CD3/CD28 positive control, as measured by HIV gag-p24 protein expression, where the magnitude of HIV reactivation in PBMC corresponds to intact proviral burden levels in CD4+ T-cells. Bioassay-guided fractionation identifies 5 namushen phorbol ester compounds that reactivate HIV expression, yet namushens alone do not match Mukungulu’s activity, suggesting additional enhancing factors. Together, these results identify Mukungulu as a robust natural LRA which may warrant inclusion in future LRA-based HIV cure and ART-free remission efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».