Notice bibliographique
Résumé
This volume contains a selection of papers presented at E-Vote-ID 2024, the Ninth International Joint Conference on Electronic Voting, held on October 2-4, 2024.This is the first time the conference was held on the Mediterranean coast in Tarragona (Spain).The conference venue, in the fishermen's harbor of Tarragona, represents Catalan and Mediterranean cultures' singularity, bringing a new spirit to the conference and contributing to diversifying the venues where E-Vote-ID was held.The E-Vote-ID Conference resulted from merging EVOTE and Vote-ID and counting up to 20 years since the first E-Vote conference in Austria.Since that conference in 2004, over 1800 experts have attended the venue, including scholars, practitioners, representatives of various authorities, electoral managers, vendors, and PhD students.The conference collected the most relevant debates on the development of Electronic Voting and Electoral Technologies, from aspects relating to security and usability through to practical experiences and applications of voting systems, also including legal, social, or political aspects, amongst others, turning out to be an important global reference point concerning these issues.This year, as in previous editions, the conference consisted of:-Security, Usability, and Technical Issues Track; -Governance of E-Voting Track; -Election and Practical Experiences Track; -PhD Colloquium; -Poster and Demo Session.E-VOTE-ID 2024 received 36 submissions for consideration in the first two tracks (Technical and Governance Tracks), each being reviewed by 3 to 5 program committee members using a double-blind review process.As a result, 10 papers were accepted for this volume, representing 36% of the submitted proposals.The selected papers cover a wide range of topics connected with electronic voting, including experiences and revisions of the actual uses of E-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».