Stereotactic Ablative Radiotherapy for Oligometastatic Pericolonic Soft Tissue Metastases Using Daily Cone-Beam Computed Tomography-Guided Online Adaptive Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
A 74-year-old woman with pathologic T4a N1 M0 adenocarcinoma of the cecum, initially treated with right hemicolectomy, developed rising serum carcinoembryonic antigen levels while receiving adjuvant chemotherapy. Re-staging investigations demonstrated two soft tissue metastases in the right abdomen comprised of a retrocolic lesion immediately posterior to the colon and a retroperitoneal lesion with no other sites of metastases. The patient was treated with stereotactic ablative radiotherapy (SABR) to a dose of 40 Gy in five daily fractions to both pericolonic soft tissue metastases simultaneously. A standard volumetric modulated arc therapy (VMAT) plan had suboptimal dose coverage of the retrocolic metastasis adjacent to the colon, so cone-beam computed tomography (CBCT)-guided online adaptive radiotherapy (ART) was employed to maximize radiation dose to the tumors due to the radioresistant histology. An intensity-modulated radiotherapy (IMRT) plan was created using artificial intelligence tools integrated with the treatment unit. Median contouring and plan creation for each fraction was 21.5 minutes (range 14.9-28.1). For the retrocolic metastasis, compared to the standard VMAT plan, the CBCT-guided online ART plan improved coverage of the gross target volume by the prescription dose from 80.0% to 99.7%. SABR to pericolonic soft tissue metastases was feasible using CBCT-guided online ART and can significantly improve target volume coverage when targets are adjacent to mobile normal organs, which may be particularly important for radioresistant histologies for local control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».