Severe Mitral Regurgitation in Paradoxical Low-Flow Low-Gradient Severe Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with paradoxical low-flow, low-gradient severe aortic stenosis (LFLGAS) exhibit low transvalvular flow rate (Q), while maintaining preserved left ventricular ejection fraction (LVEF). Concomitant severe mitral regurgitation (MR) contributes to the low flow state, adding complexity to diagnosis and management. This study aimed to examine the impact of severe MR on outcomes in paradoxical LFLGAS. Methods: ), low transaortic gradients (mean gradient<40 mmHg), preserved LVEF (≥50%), and low flow rate (Q≤210 ml/sec), to confirm paradoxical LFLGAS. Subgroups were based on MR severity (severe and non-severe). Clinical outcomes included all-cause mortality, aortic valve replacement (AVR), heart failure hospitalizations, and a composite outcome. Results: In the severe MR group (n=80), patients had lower flow rates, increased LV dimensions and a more eccentric hypertrophy pattern compared to non-severe MR (n=1,109). Over a median 5-year follow-up, severe MR correlated with higher all-cause mortality (p=0.02) and AVR rates (p=0.012). After adjustment, severe MR was independently associated with increased all-cause mortality risk (HR=1.43, p=0.011) and composite outcome (HR=1.64, p<0.001). AVR significantly reduced mortality at every MR degree, with the most substantial impact in severe MR (HR=0.18, p<0.001). Propensity-adjusted models demonstrated a stronger AVR impact with increasing MR degree (p-for-interaction=0.044). Conclusions: Severe MR in paradoxical LFLGAS is associated with adverse outcomes and distinctive LV remodeling. Aortic valve replacement improves survival across all MR grades, with greater impact in severe MR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».