A characterization of mitotic and centrosomal defects in a continuum model of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Errors in mitosis can contribute to aneuploidy and CIN and play a pivotal role in cancer. So the identification of altered mitotic regulators can contribute to the understanding of the development and progression of breast cancer. In the present study we used an in vitro model of disease progression (the MCF10A series of BC continuum) and analyzed the errors of chromosome segregation that occur during the progression of the disease. Our findings indicated that the MCF10A series exhibited several abnormalities in chromosome segregation and its frequency increased with the disease progression. These errors included anaphase lagging chromosomes, micronuclei, nuclear buds, nucleoplasmic bridges, errors of chromosome alignment, and centrosome loss/amplification. Moreover, the presence of centrosome amplification disrupted the proper orientation of the mitotic spindle, resulting in the generation asymmetrical cell lines and aneuploidy in the MCF10A series. Hyper stable kinetochore-microtubule (kt-MT) attachment was also found in premalignant, preinvasive, and invasive cell lines, which can also explain the presence of errors of chromosome alignment. The human transcriptome array also determined possible negative regulators of ciliogenesis that can explain the mechanism of chromosome missegregation that lead to CIN found in the MCF10A series. Collectively, these findings highlight the importance of mitotic defects in the progression of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».