Poor nutrition status associated with low patient satisfaction six months into treatment for head and neck/esophageal cancer treatment: A prospective multicenter cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcome measures have been associated with survival in oncology patients. Altered intake and malnutrition are common symptoms for patients treated for head and neck cancer and esophageal cancer (HNC/EC). The purpose of this study was to examine the relationship between patient-reported satisfaction with medical care and nutrition status. METHODS: This prospective cohort study collected data from 11 international cancer care sites. RESULTS: One hundred and sixtythree adult patients (n = 115 HNC; n = 48 EC) completed a patient satisfaction questionnaire (the Canadian Health Care Evaluation Project Lite) and were included. HNC/EC patient global satisfaction with medical care was 88.3/100 ± 15.3 at baseline and remained high at 86.6/100 ± 16.8 by 6 months (100 max satisfaction score). Poor nutrition status, as defined by the Patient-Generated Subjective Global Assessment Short Form, was associated with lower patient satisfaction with overall medical care, relationship with doctors, illness management, communication, and decision-making 6 months into treatment (P < 0.01). There was no difference in global satisfaction between patients who did and did not report swallowing difficulty (P = 0.99) and patients with and without feeding tube placement (P = 0.36). Patients who were seen by a dietitian for at least one nutrition assessment had global satisfaction with care that was 16.7 percentage points higher than those with no nutrition assessment (89.3 ± 13.8 vs 72.6 ± 23.6; P = 0.005) CONCLUSION: In HNC/EC patient-centered oncology care, decreasing malnutrition risk and providing access to dietitian-led nutrition assessments should be prioritized and supported to improve patient satisfaction and standard of care. Feeding tube placement did not decrease patient satisfaction with medical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».