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Enregistrement W4402722374 · doi:10.32799/ijih.v20i1.42195

Indigenous Voices in the Knowledge Production

2024· article· en· W4402722374 sur OpenAlexvenueno aff
Ana Lúcia de Moura Pontes, Inara Do Nascimento Tavares, Felipe Rangel de Souza Machado, Braulina Baniwa, Ricardo Ventura Santos, Clarice Vianna da Costa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIndigenous Knowledge Systems and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésIndigenousKnowledge productionProduction (economics)Traditional knowledgeGeographyEcologyBiologyComputer scienceKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brazil, in recent years, we have observed an increase in the access of indigenous people in Higher Education and Postgraduate Studies. They demand recognition as producers of scientific knowledge, overcoming the colonial paradigms that objectify them in the production of knowledge. However, in the case of Public Health, persists a very low visibility of indigenous participation in academia. This experience report presents the project “Indigenous Voices in the Production of Knowledge”, carried out through a partnership between a collective of indigenous researchers from different regions of the country and researchers from “Academic Institution”. A network of 20 indigenous researchers was organized, who met in 2019 and highlighted the need to “give recognition to indigenous knowledge” as a scientific expression; the difficulties of mastering the Portuguese language; the collective character of indigenous authorship and the need to make indigenous identities visible in authorship in scientific productions. An Indigenous Editorial Board was formed and prepared a public call for indigenous authors, which resulted in an open access publication with 21 texts. The editorial process sought to qualify the editorial board in the editorial production process; indigenous researchers carried out the peer review of the submitted texts; and virtual meetings were held with the authors to discuss the opinions. In addition to a quality academic production by indigenous authors, the project strengthened the network of indigenous researchers in collective health area, involving them in other events and initiatives, and triggered institutional changes at “Academic Institution”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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