Indigenous Voices in the Knowledge Production
Notice bibliographique
Résumé
In Brazil, in recent years, we have observed an increase in the access of indigenous people in Higher Education and Postgraduate Studies. They demand recognition as producers of scientific knowledge, overcoming the colonial paradigms that objectify them in the production of knowledge. However, in the case of Public Health, persists a very low visibility of indigenous participation in academia. This experience report presents the project “Indigenous Voices in the Production of Knowledge”, carried out through a partnership between a collective of indigenous researchers from different regions of the country and researchers from “Academic Institution”. A network of 20 indigenous researchers was organized, who met in 2019 and highlighted the need to “give recognition to indigenous knowledge” as a scientific expression; the difficulties of mastering the Portuguese language; the collective character of indigenous authorship and the need to make indigenous identities visible in authorship in scientific productions. An Indigenous Editorial Board was formed and prepared a public call for indigenous authors, which resulted in an open access publication with 21 texts. The editorial process sought to qualify the editorial board in the editorial production process; indigenous researchers carried out the peer review of the submitted texts; and virtual meetings were held with the authors to discuss the opinions. In addition to a quality academic production by indigenous authors, the project strengthened the network of indigenous researchers in collective health area, involving them in other events and initiatives, and triggered institutional changes at “Academic Institution”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,022 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».