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Enregistrement W4402722382 · doi:10.32799/ijih.v20i1.42217

Place-Based Indigenous Student Mentorship: Storying the Process of the Atlantic Indigenous Mentorship Network

2024· article· en· W4402722382 sur OpenAlexaffvenueabout
Tara Pride, Marni Amirault, Jenny Rand, Jane McMillan, Ashlee Cunsolo, Iona Worden-Driscoll, Debbie Martin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipIndigenousProcess (computing)SociologyEcologyBiologyMedical educationMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Indigenous post-secondary education students bring unique insights, knowledges, and expertise into post-secondary education spaces. Yet, post-secondary education in Canada is often a site of marginalization for Indigenous students given its’ colonial underpinnings. Targeted mentorship initiatives can be a way to support Indigenous learners through their post-secondary education journeys. Purpose. This manuscript chronicles the creation and ongoing work of the Atlantic Indigenous Mentorship Network and shares insights, challenges, and goals for the network as it continues to support Indigenous students in the Atlantic region. Implications. Our network utilizes a multi-pronged mentorship approach through offering financial, learning, and mentorship opportunities guided by the voices of Indigenous students in the region. Notably, our ability to build relationships with and amongst Indigenous students is strengthened through having an Indigenous graduate student coordinating the network over more than four years. Given the diversity of Indigenous Peoples in the Atlantic, our network has and continues to capture and engage with diverse Indigenous learners in a way that pays respect to their unique knowledges and challenges through continuous consultation and engagement. Our success is demonstrated through the increase in funded students conducting Indigenous health research in the region and through feedback gathered directly from students engaged with the network. Conclusion. By sharing the story of the Atlantic Indigenous Mentorship Network, we hope that learnings and insight can be gleamed to create and continue to strengthen other mentorship initiatives directed towards supporting Indigenous students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0290,020
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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