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Enregistrement W4402722819 · doi:10.3389/fonc.2024.1432899

An integrated framework for the study of exercise across the postdiagnosis cancer continuum

2024· article· en· W4402722819 sur OpenAlexafffund
Kerry S. Courneya, Margaret L. McNeely, Christopher M. Booth, Christine M. Friedenreich

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensQueen's UniversityAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésMedicinePrehabilitationDiseaseCancerContext (archaeology)RehabilitationPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise plays many important roles across the entire cancer continuum that have been described in previous frameworks. These frameworks, however, have generally provided a simplified description of the roles of exercise postdiagnosis. The modern cancer treatment landscape has become complex and often consists of multiple lines of multimodal treatments combined concurrently and/or sequentially and delivered over many months or years. This complexity requires a more multifaceted and targeted approach to the study of exercise after a cancer diagnosis. Here, we propose a new integrated framework-Exercise Across the Postdiagnosis Cancer Continuum (EPiCC)-that highlights the distinct roles of exercise for disease treatment and supportive care from diagnosis until death. We also propose new terminology to clarify the distinct roles of exercise that emerge in the context of the modern cancer treatment landscape. The EPiCC Framework is structured around multiple sequential cancer treatments that highlight six distinct cancer treatment-related time periods for exercise-before treatments, during treatments, between treatments, immediately after successful treatments, during longer term survivorship after successful treatments, and during end of life after unsuccessful treatments. The EPiCC Framework proposes that the specific roles of exercise as a disease treatment and supportive care intervention will vary depending on its positioning within different cancer treatment combinations. As a cancer treatment, exercise may serve as a "priming therapy", primary therapy, neoadjuvant therapy, induction therapy, "bridging therapy", adjuvant therapy, consolidation therapy, maintenance therapy, and/or salvage therapy. As a supportive care intervention, exercise may serve as prehabilitation, intrahabilitation, interhabilitation, rehabilitation, "perihabilitation", health promotion/disease prevention, and/or palliation. To date, exercise has been studied during all of the cancer treatment-related time periods but only in relation to some cancer treatments and combinations. Moreover, fewer studies have examined exercise across multiple cancer treatment-related time periods within any cancer treatment combination. Future research is needed to study exercise as a disease treatment and supportive care intervention within and across the distinct cancer treatment-related time periods contained within different cancer treatment combinations. The aim of the EPiCC Framework is to stimulate a more targeted, integrated, and clinically-informed approach to the study of exercise after a cancer diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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