Circulating Interleukin-17A is associated with executive function in middle aged adults with and without type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Midlife cardiovascular risk factors such as Type 2 Diabetes (T2DM) and obesity are associated with the later development of cognitive impairment and dementia. Systemic inflammation is postulated as a crucial mechanism, yet there are few studies examining this at the earliest stages prior to overt cognitive impairment. To assess this, we recruited a cohort of middle-aged cognitively-unimpaired individuals with and without uncomplicated T2DM. Comprehensive neuropsychological assessment was performed at baseline and at 4-year follow-up. Ten serum chemokines and cytokines (Eotaxin, MCP-1, MIP-1β, CXCL10, IL-6, IL-10, IL12p70, IL-17A, IFN-γ and TNF-α) were measured at both baseline and follow-up using high-sensitivity assays. Overall, 136 participants were recruited including 90 with uncomplicated midlife T2DM (age 52.6 ± 8.3; 47% female) and 46 without (age 52.9 ± 8.03; 61% female). Cognitive trajectories were stable over time and did not differ with T2DM. Yet on cross-sectional analyses at both baseline and follow-up, greater circulating IL-17A was consistently associated with poorer performance on tests of executive function/attention (β: 0.21; -0.40, -0.02, p = 0.03 at baseline; β: 0.26; -0.46, -0.05, p = 0.02 at follow-up). Associations persisted on covariate adjustment and did not differ by T2DM status. In summary, we provide evidence that greater circulating IL-17A levels were associated with poorer executive function in midlife, independent of T2DM. Long-term follow-up of this and other cohorts will further elucidate the earliest stages in the relationship between systemic inflammation and cognitive decline to provide further mechanistic insights and potentially identify those at greatest risk for later cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».