Influence of dietary lysolecithin on growth performance, nutrient digestibility, haemato-biochemistry, and oxidative status of broiler birds
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effect of dietary lysolecithin on growth performance, nutrient digestibility, haematobiochemistry, and oxidative status in finisher broiler chickens. In a completely randomized design (CRD), 300 21-day-old Chikun strain chicks were randomly allocated to 30 pens in which they were allotted to 5 dietary treatments as follows TI (0 g /100kg), T2 (100 g /100kg), T3 (200 g /100kg), T4 (300 g /100kg), T5 (400 g /100kg) of feed with 6 replicates pens of 10 during the finisher phase (28 days). Results showed that dietary supplementation with lysolecithin increased the final body weight (FBW) (quadratic P = 0.0178), body weight gain (BWG) (quadratic P = 0.0232), whilst it decreased the total feed intake (TFI) (linear P = 0.0104). Similarly, it linearly increased the retention of dry matter (P = 0.0324); crude protein (P = 0.0029), crude fibre (P = 0.0147), and crude fat (P = 0.0002). Furthermore, it increased the superoxide dismutase (linear P < 0.001), glutathione peroxidase (quadratic P < 0.001), glutathione (linear P < 0.001), whilst it decreased malondialdehyde (linear P = 0.003), without affecting (P > 0.05) the haematobiochemistry parameters. Therefore, dietary lysolecithin could be supplemented up to 400 g /100 kg without compromising performance, nutrient retention, haemato-biochemistry, and oxidative status in finisher broiler diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».