Influence of dietary lysolecithin on growth performance, nutrient digestibility, haemato-biochemistry, and oxidative status of broiler birds
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effect of dietary lysolecithin on growth performance, nutrient digestibility, haematobiochemistry, and oxidative status in finisher broiler chickens. In a completely randomized design (CRD), 300 21-day-old Chikun strain chicks were randomly allocated to 30 pens in which they were allotted to 5 dietary treatments as follows TI (0 g /100kg), T2 (100 g /100kg), T3 (200 g /100kg), T4 (300 g /100kg), T5 (400 g /100kg) of feed with 6 replicates pens of 10 during the finisher phase (28 days). Results showed that dietary supplementation with lysolecithin increased the final body weight (FBW) (quadratic P = 0.0178), body weight gain (BWG) (quadratic P = 0.0232), whilst it decreased the total feed intake (TFI) (linear P = 0.0104). Similarly, it linearly increased the retention of dry matter (P = 0.0324); crude protein (P = 0.0029), crude fibre (P = 0.0147), and crude fat (P = 0.0002). Furthermore, it increased the superoxide dismutase (linear P < 0.001), glutathione peroxidase (quadratic P < 0.001), glutathione (linear P < 0.001), whilst it decreased malondialdehyde (linear P = 0.003), without affecting (P > 0.05) the haematobiochemistry parameters. Therefore, dietary lysolecithin could be supplemented up to 400 g /100 kg without compromising performance, nutrient retention, haemato-biochemistry, and oxidative status in finisher broiler diets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».