Feasibility and reliability to assess the motor development of infants exposed to gestational COVID-19 using the Alberta Infant Motor Scale remotely
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The virus infection severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) during pregnancy is a risk factor for developmental problems. Our objectives were to explore feasibility measures and verify the reliability of synchronously employing the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) remotely in infants with prenatal exposure to SARS-CoV-2. Additionally, we explored the motor performance of these infants relative to an unexposed normative sample. An exploratory cross-sectional study was carried out and included 20 infants (10.65±4.99 months) whose mothers tested positive for coronavirus disease 2019 (COVID-19) during pregnancy. Infants were assessed with the AIMS remotely and synchronously via video call by a physical therapist. The calls were recorded. Three independent observers scored the recordings. Parents and assessors answered questions regarding barriers to and facilities for the assessments. A higher proportion of parents (90%) found it easy to understand and replicate the commands provided by the therapist during the assessment (P<0.001). The assessors reported not encountering difficulty in most assessments. Interobserver reliability was good in the standing posture [95% confidence interval (CI): 0.734-0.942, P<0.001] and excellent (95% CI: 0.970-0.996, P<0.001) in prone, supine, and sitting. Intra-rater reliability was excellent (95% CI's: 0.876-1.000, P's<0.001) in all postures. There were no differences between the motor performance of exposed infants compared to the unexposed normative sample. It was feasible to assess the motor performance of infants exposed to SARS-CoV-2 via video call with good to excellent inter- and intra-rater reliabilities, making it an important approach when social distancing is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle