Incidence and risk factors of ventilator-associated pneumonia in the intensive care unit: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ventilator-associated pneumonia (VAP) is a serious complication occurring in critically ill patients receiving mechanical ventilation in the intensive care unit (ICU). This study attempted to analyze VAP incidence in the ICU using a meta-analysis, investigate risk factors for VAP occurrence, and examine influence of VAP on outcomes. Methods: A search was carried out in the Web of Science, PubMed, Embase, and The Cochrane Library databases to identify studies on incidence and risk factors of VAP in ICU patients. Study quality was tested by the Newcastle-Ottawa Scale. Data related to risk factors, incidence, and outcomes were utilized for meta-analysis. Meta-analysis was conducted using Stata 18 and Review Manager 5.4. Results: Seventeen articles were included, comprising 6,222 patients, and incidence of VAP was 30% [95% confidence interval (CI): 24-37%]. Risk factor analysis showed that males [odds ratio (OR): 1.50; 95% CI: 1.29-1.75; P<0.001], smoking (OR: 1.30; 95% CI: 1.08-1.57; P=0.007) and Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) score [weighted mean difference (WMD): 1.30; 95% CI: 0.31-2.30; P=0.01] were risk factors for VAP. Antibiotic prophylaxis (OR: 0.79; 95% CI: 0.63-0.99; P=0.04) was a protect factor for VAP. Compared with non-VAP patients, VAP patients had a prolonged duration of mechanical ventilation (WMD: 6.96; 95% CI: 5.42-8.50; P<0.001), ICU length of stay (WMD: 7.91; 95% CI: 5.43-10.39; P<0.001) and total length of hospital stay (WMD: 8.09; 95% CI: 3.70-12.48; P=0.0003). There was no significant difference in mortality rate between VAP and non-VAP patients (OR: 1.13; 95% CI: 0.79-1.63; P=0.50). Conclusions: VAP incidence in the ICU was around 30%. Male, smoking, and high APACHE II score were risk factors for VAP, while antibiotic prophylaxis was a protective factor for VAP. VAP could lead to prolonged mechanical ventilation, ICU stay, and hospital stay, but it did not influence mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».