Modeling of an advanced renewable energy system coupled with hydrogen production and liquefaction for sustainable communities
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study is to develop a sustainable and efficient renewable energy-based multigeneration system that is specifically designed to meet diverse energy demands, such as heat, cooling, electricity and hydrogen. The system comprises several subsystems: a digester for biomass processing, a solar energy collection system, a thermal energy storage system, a multistage Brayton cycle, a steam Rankine cycle with reheat, a double-effect absorption system, a sonic hydrogen production unit, and a multistage hydrogen liquefaction system. The methodology involves conducting energy and exergy analyses, economic evaluation, and environmental impact assessment to determine the system's performance and viability. The energy efficiency results show that the Brayton cycle, steam Rankine cycle and liquefaction system have efficiencies of 30.92 %, 30.18 %, and 64.53 %, respectively. The exergy efficiencies for these subsystems are 50.10 %, 67.21 %, and 11.29 %, respectively. The double-effect absorption system exhibits energetic and exergetic coefficients of performance of 1.68 and 0.64, respectively. The overall energy and exergy efficiencies of the system are 36.41 % and 55.74 %, respectively. The economic analysis indicates a significant revenue potential, with the project reaching its break-even point in 2031 and achieving a net present value of $6.60 million. The results of an environmental impact assessment study highlight a reduction in CO 2 emissions compared to conventional systems, emphasizing the system's contribution to sustainable energy solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».