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Enregistrement W4402728375 · doi:10.2196/56667

Pediatric Sleep Quality and Parental Stress in Neuromuscular Disorders: Descriptive Analytical Study

2024· article· en· W4402728375 sur OpenAlexvenueno aff
Sajjad Khaksar, Mehdi Jafari‐Oori, Forogh Sarhangi, Malihe Sadat Moayed

Notice bibliographique

RevueAsian/Pacific Island Nursing Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep qualityPreprintSleep (system call)MedicinePsychologyPsychiatryComputer scienceInsomniaWorld Wide WebOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neuromuscular disorders (NMDs) constitute a heterogeneous group of disorders that affect motor neurons, neuromuscular junctions, and muscle fibers, resulting in symptoms such as muscle weakness, fatigue, and reduced mobility. These conditions significantly affect patients' quality of life and impose a substantial burden on caregivers. Spinal muscular atrophy (SMA) is a relatively common NMD in children that presents in various types with varying degrees of severity. Objective: This study aimed to evaluate the sleep quality of children with NMDs, particularly SMA types 1, 2, and 3 and assess the stress levels experienced by their parents. Methods: A descriptive analytical study was conducted from February to October 2023, in selected hospitals and dystrophy associations in Tehran and Isfahan, Iran. A total of 207 children aged 1-14 years with various NMDs were included in the study. Data were collected using a web-based questionnaire with 3 parts: demographic information, the Children's Sleep Habits Questionnaire to assess children's sleep, and the Stress Response Inventory to measure parental stress. Statistical analyses were performed using SPSS version 22, with an α level of .05. Results: Significant differences in sleep quality were found among SMA types, with mean scores of 74.76 (SD 7.48) for SMA type 1, 76.4 (SD 7.29) for SMA type 2, 72.88 (SD 6.73) for SMA type 3, and 75.87 (SD 5.74) for other NMDs (P=.02). A correlation was found between sleep and length of hospital stay (r=0.234, P<.001)and between sleep and the child's sex (r=-0.140, P=.04). Parental stress scores averaged 95.73 (SD 32.12). There was not a statistically significant difference in parental stress scores among the 4 groups (P=.78). This suggests that parental stress levels were similar across different NMD groups. Conclusions: Sleep disorders are prevalent among children with NMDs, especially SMA. Parents experience high levels of stress that can affect the care they provide. Therefore, interventions to improve children's sleep and address parental stress are crucial. Regular screening, counseling, and tailored support are recommended to enhance the well-being of children with NMDs and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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