Effect Of Canola Meal And Corn Gluten Based Diets On Growth, Body Composition, Blood Chemistry And Fatty Acid Profile Of Rohu (Labeo Rohita) At Selected Farm Sites In Punjab Province, Pakistan.
Notice bibliographique
Résumé
The main hurdle in steady development of the aquaculture sector is the unavailability of balanced and cost-effective feed which accounts for almost 60% of total farming cost. To resolve this issue, current study was conducted in semi-intensive earthen ponds in district Ali Pur Chattha and Mundi Bahaudin of province Punjab (renowned aquaculture hub in Pakistan) to evaluate the effect of canola and corn gluten-based diets on the growth, body composition, hematology and fatty acid composition of Labeo rohita. 1000 fishes stocked per acre having average weight of 198 ± 19 g at the start of trial and divided in to three groups on the stance of iso-nitrogenous and iso-caloric diets having crude protein of 30% viz. canola-based diet, corn gluten-based diet, and control diet made by 50:50 mixing of canola and corn gluten diets. Analysis of variance (ANOVA) was applied on collected data and results revealed that fish fed with canola-based diet had significantly more increase in body weight as compared to corn gluten and control diets. Significantly higher values of eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) as well as higher blood PROT and GLOB were recorded in fish of control diet. These findings indicate that Labeo rohita showed better growth with canola-based diet due to greater availability of protein from this source and healthy blood and fatty acid composition with control diet, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».