Child health-friendly neighbourhood: a qualitative study to explore the perspectives and experiences of experts and mothers of children under 6 years of age in Tehran, Iran
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Creating health-supportive environments is one of the key strategies for health promotion. The WHO launched the Healthy Cities Initiative which has inspired other international organisations to develop settings-based health initiatives, such as the Child Friendly Cities by UNICEF. Our study aimed to explore the perspectives and experiences of experts, city council staff and mothers of children under 6 years of age in the city of Tehran, Iran regarding child health-friendly neighbourhoods for children of this age group. DESIGN: The purpose of this qualitative research was to investigate the viewpoints and experiences of mothers of children under 6 years old as well as professionals. Data were collected from January to July 2022 through semistructured, indepth interviews using an interview guide. Data were analysed using the directed content analysis method with MAXQDA V.2020 software. SETTING: The study was conducted in Tehran, Iran. PARTICIPANTS: Participants were selected from three main groups: experts, mothers and city council staff. Participants were invited to take part using variation purposive sampling techniques. RESULTS: Data analysis led to a definition of the concept of child health-friendly neighbourhoods for children under 6 years old, with 6 dimensions, 21 subdimensions and 80 characteristics. The six dimensions included the provision of neighbourhood green space, cultural centres, health centres, access to services, transport and security. The characteristics we identified had similarities and differences with UNICEF's Child Friendly Cities. CONCLUSION: The concept of a child health-friendly neighbourhood for children under 6 years old is the result of a health-centred approach to a child-friendly city that provides a deeper understanding of the needs and services required to start a healthy life. This could contribute to further dialogue, research and actions to make all neighbourhoods a health-supportive environment as recommended by the Ottawa Charter for Health Promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».