Discrimination, religious affiliation, and arterial stiffness in African American women and men.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the interactive relations of experienced interpersonal discrimination, sex, and religious affiliation with pulse wave velocity (PWV), a noninvasive measure of arterial stiffness and indicator of subclinical cardiovascular disease (CVD) prognostic for clinical CVD. METHOD: We used multivariable linear regression analyses with cross-sectional data from 797 African American midlife adults in the Healthy Aging in Neighborhoods of Diversity Across the Life Span study in Baltimore, Maryland, to examine the interactive relations of both linear and quadratic discrimination, religious affiliation status, and sex with PWV in models adjusted for age and poverty status. RESULTS: = .008). Both lower and higher levels of discrimination were related to higher PWV. No such relations emerged among unaffiliated men or women. Findings remained robust after sensitivity analyses adjusted for depressive symptoms, cigarette use, obesity, marital status, hypertension, Type 2 diabetes, CVD medical history, cholesterol, lipid-lowering medication use, systolic blood pressure, and heart rate. CONCLUSION: Religiously affiliated African American men who reported the lowest and highest experienced discrimination showed a heightened risk for subclinical CVD. Having a religious identity might either play a role in suppressing men's unwanted memories of discrimination or increase men's susceptibility to and salience of mistreatment, which might manifest in adverse cardiovascular health outcomes. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».