Individual, dyadic, collaborative planning, physical activity, and nutrition: A randomized controlled trial in parent–child dyads.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to investigate the effects of individual, dyadic, and collaborative planning on moderate-to-vigorous physical activity (MVPA; primary outcome) and energy-dense food intake (secondary outcome) in dyads of parents and their 9-15-year-old children. Individual planning reflects an "I-for-me" planning of one person's behavior. Collaborative ("we-for-us") planning refers to joint planning of both dyad members' behavior, whereas dyadic ("we-for-me") planning involves joint planning of only the target person's behavior. METHOD: = 247 dyads participated in a randomized controlled trial with individual, dyadic, or collaborative physical activity (PA) planning and control conditions (education about PA, sedentary behavior, nutrition, energy intake-expenditure balance). MVPA was measured with ActiGraph wGT3X-BT accelerometers at baseline, 1-week, and 36-week follow-ups. Energy-dense food intake was self-reported at baseline, 9-week, and 36-week follow-ups. Linear mixed models were fit for parents and children separately. RESULTS: At the 36-week follow-up, children in the dyadic "we-for-me" planning condition decreased their MVPA compared to the control condition. At the same time, children in the dyadic planning condition also decreased energy-dense food intake at the 36-week follow-up. No effects were found among children in individual and collaborative PA planning conditions. Parents in any experimental conditions decreased energy-dense food intake. CONCLUSIONS: Children's decrease in MVPA in dyadic PA planning condition was offset by a reduction of energy intake, which may represent a compensatory mechanism. The limited effectiveness of the dyadic "we-for-me" interventions in parent-child dyads may result from young people's needs for individuation and their reactance to parental support. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».