Drying temperature effect on the characteristics of cationically polymerized kraft lignin
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the effect of drying temperature (55–130 °C) on the properties of kraft lignin (KL) polymerized with [2-(methacryloyloxy)ethyl] trimethyl ammonium chloride, as a sustainable polymer (KLM) was investigated. KLM exhibited a 3-fold drop in charge density and a 10 % reduction in water solubility. These alterations were found to be associated with both chemical and physical changes determined by NMR and XPS analyses. At 55 °C, chain interactions were predominant due to electrostatic interactions amongst the pMETAC chains with the electronegative atoms present in KL. At 80, 105, and 130 °C drying temperatures, hydrolysis reactions predominated. The KLM polymer possessed, comparatively, a lesser resistance to thermal degradation than KL, and the KLM polymer had a more uniform thermal degradation behavior across the drying temperatures. Glass transition temperature, T g , was shown to be comparable for KL across the various drying temperatures. KLM, however, showed an increasing trend as drying temperature increased, up to 130 °C, at which point T g dropped due to KL degradation. Therefore, the drying temperature has a significant impact on the properties of kraft lignin and its cationic polymerized derivative, and it should be carefully selected to minimize the undesired changes in lignin properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».