Towards a critical co-construction of equity communities of practice in education
Notice bibliographique
Résumé
Students in Canada have unequal access to safe environments and learning in schools, which impacts their participation in education and their achievement of educational goals. Equity, diversity, and inclusion (EDI) courses for future educators are one way to help them see that the benefits of schooling are not equally available to all students. The authors describe how post-secondary students, who were members of equity-seeking communities and their allies, worked together with instructor guidance to co-create EDI courses. The students were already familiar with the fully online learning community model (FOLC) where student voice and agency feature prominently. As the students co-designed new EDI courses, the critical co-construction of equity model was developed. The model is anchored in human rights and relies on a shared spirit of equity humility. The model recognizes the need for student safety as well as the necessity of potentially uncomfortable conversations. While, in the past, equity teaching tended to focus on distinct aspects of oppression in society as individual topics, the co-construction of equity model relies, instead, on building bridges of equity concepts that cross oppressions. These cross-equity understandings can help future educators see the importance of dismantling oppression and rebuilding safer and more inclusive learning spaces in education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».