Does receipt of social housing impact mental health? Results of a quasi-experimental study in the Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
Affordable housing is commonly described as an important determinant of health, but there are relatively few intervention studies of the effects of housing on health. In this paper, we describe the results of a quasi-experimental, longitudinal study investigating the impacts of receiving social housing among a cohort of 502 people on waitlists for social housing in the Greater Toronto Area, Canada. Specifically, we sought to determine if adults who received housing were more likely than a control group to show improvements in depression, psychological distress, and self-rated mental health 6, 12 and 18 months after moving to housing. Amongst the participants, 137 received social housing and completed at least one follow-up interview; 304 participants did not receive housing and completed at least one follow-up interview and were treated as a control group (47 people provided data to both groups). The difference-in-differences technique was used to estimate the effect of receiving housing by comparing changes in the outcomes over time in the housed (intervention) group and the group that remained on the waitlist for social housing (control group). Adjusted mixed effects linear models showed that receiving housing resulted in significant decreases in psychological distress and self-rated mental health between the groups. Improvements in self-rated mental health between the groups were observed 6, 12 and 18 months after receiving housing (6 months, +2.9, p < 0.05; 12 months, +2.6, p < 0.05; 18 months, +3.0, p < 0.05). Reductions in psychological distress (-1.4, p < 0.05) were observed 12 months after receiving housing. Overall findings suggest that receiving subsidized housing improves mental health over a 6-to-18-month time horizon. This has policy and funding implications suggesting a need to reduce wait times and expand access to subsidized housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».