Multi-Gene Panel Testing for Hereditary Cancer Predisposition Among Patients Sixty-Five Years and Above Diagnosed With Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: The availability and affordability of germline genetic testing (GGT) has resulted in a broader utilization in daily clinical practice. However, adherence to testing guidelines is low, especially among older patients, where testing is often not offered. Methods: In this study, consecutive, newly diagnosed patients with breast cancer (BC) aged ¡Ý 65 years and eligible for GGT, as per the National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guidelines (version 1, 2021), were invited to participate, from March 2021 to December 2022. Patients were offered a restricted (two- or 20-gene panel), or an expanded 84-gene panel. Results: During the study period, 204 patients were enrolled. The mean (standard deviation (SD)) age at BC diagnosis was 70.5 (5.13) years, ranging 65 - 81 years. All patients were Arab and the majority were Jordanian. The majority (n = 188, 92.2%) had early-stage (stages I and II) disease. One hundred three (50.5%) patients were tested with a restricted two-gene (n = 13) or 20-gene (n = 90) panel, while the remaining 101 (49.5%) patients had an expanded 84-gene panel. Family history of close blood relative(s) with BC was the most common indication for testing (n = 110, 53.9%). Among the entire study cohort, 22 (10.8%) had pathogenic/likely pathogenic germline variants (PGVs) and another 97 (47.5%) had ¡Ý 1 variants of uncertain significance (VUS). PGV rates were significantly higher with the expanded panel (14.9%) compared to restricted testing (6.8%) (P = 0.032). Similarly, VUS rates were significantly higher with the expanded panel (64.4%) compared to the restricted panel (31.1%) (P < 0.001). The most prevalent genes with PGVs were BRCA1/2 (31.3% of all PGV-positive patients), CHEK2 (23.1%) and ATM (19.2%). Conclusion: GGT should not be overlooked in older BC patients, as this study demonstrates that > 10% of patients have PGVs, largely in potentially actionable genes. World J Oncol. 2024;15(5):777-783 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1919
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».