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Enregistrement W4402737357 · doi:10.14740/wjon1924

Prognostic Implications of Timing of Immunotherapy in Stage IV Non-Small Cell Lung Cancer

2024· article· en· W4402737357 sur OpenAlexvenueno aff
Jorge Raúl Vázquez-Urrutia, Max Greenberg, Junjia Zhu, Shinkichi Takamori, Takefumi Komiya

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovocureGilead Sciences
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)ImmunotherapyLung cancerOncologyInternal medicineCancerIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Currently, the established approach for addressing stage IV non-small cell lung cancer (NSCLC) involves combining chemotherapy with immunotherapy. However, the necessity for molecular analysis prior to commencing immunotherapy often results in a delay in its initiation following the commencement of chemotherapy. Therefore, this study aimed to study the significance of postponing immunotherapy on pertinent patient outcomes. Methods: Using the National Cancer Database (NCBD), patients diagnosed with stage IV NSCLC between 2017 and 2018 were screened. Inclusion criteria comprised those treated with multi-agent chemotherapy as the first-line therapy within 30 days of treatment, surviving beyond 2 months of diagnosis, and absence of neuroendocrine pathology. Patients were grouped among those receiving immunotherapy within 30 days of chemotherapy, immunotherapy within 31 - 60 days of chemotherapy, or chemotherapy alone. Clinical characteristics were collected and their correlation with the timing of immunotherapy was evaluated. The impact of delaying immunotherapy on overall survival (OS) was investigated using Kaplan-Meier analysis. Multivariate Cox regression analysis was employed to identify independent prognostic variables associated with OS. Results: Our cohort comprised 99,008 patients with clinical stage IV NSCLC diagnosed between 2017 and 2018, which were distributed in the three treatment groups described above. Patients receiving immunotherapy within 30 days of chemotherapy showed greater OS in contrast to both those subjected to delayed immunotherapy (hazard ratio (HR) = 0.74, 95% confidence interval (CI): 0.64 - 0.87, P = 0.0003). Subsequent multivariate regression analysis showed that postponing immunotherapy, older age, male sex, white race, non-adenocarcinoma histology, higher clinical N stage, use of radiation treatment, and presence of liver metastasis were all associated with worse OS. Conclusions: Introducing immunotherapy within the first 30 days of chemotherapy initiation significantly increases survival in patients with stage IV NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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