Targeting SNAI1-Mediated Colorectal Cancer Chemoresistance and Stemness by Sphingosine Kinase 2 Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epithelial-to-mesenchymal transition (EMT), cancer stem cells (CSCs), and colorectal cancer (CRC) therapy resistance are closely associated. Prior reports have demonstrated that sphingosine-1-phosphate (S1P) supports stem cells and maintains the CSC phenotype. We hypothesized that the EMT inducer SNAI1 drives S1P signaling to amplify CSC self-renewal capacity and chemoresistance. Methods: CRC cell lines with or without ectopic expression of SNAI1 were used to study the role of S1P signaling as mediators of cancer stemness and 5-fluorouracil (5FU) chemoresistance. The therapeutic ability of sphingosine kinase 2 (SPHK2) was assessed using siRNA and ABC294640, a SPHK2 inhibitor. CSCs were isolated from patient-derived xenografts (PDXs) and assessed for SPHK2 and SNAI1 expression. Results: self-renewal and sensitized cells to 5FU. CSCs isolated from CRC PDXs express increased SPHK2 relative to the non-CSC population. Combination ABC294640/5FU therapy significantly inhibited tumor growth in mice and enhanced 5FU response in therapy-resistant CRC patient-derived tumor organoids (PDTOs). Conclusions: SNAI1/SPHK2 signaling mediates cancer stemness and 5FU resistance, implicating S1P as a therapeutic target for CRC. The S1P inhibitor ABC294640 holds potential as a therapeutic agent to target CSCs in therapy refractory CRC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».