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Enregistrement W4402737734 · doi:10.1016/j.tsep.2024.102922

A unique solar pond system integrated with chlor-alkali electrolyser for heat storage and hydrogen production

2024· article· en· W4402737734 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThermal Science and Engineering Progress · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen productionHydrogen storageEnvironmental scienceProduction (economics)Alkali metalThermal energy storageProcess engineeringNuclear engineeringWaste managementHydrogenChemistryEngineeringPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• A solar pond integrated with a chlor-alkali electrolyser is developed. • A chlor-alkali electrolyser is included to benefit from the rejected saline from the pond. • A system performance assessment is performed using multiple criteria. • The overall energy and exergy efficiencies appear to be appealing. Solar ponds are recognized as a simple, but a unique solution for renewable heat storage to use later. A freshwater feed to solar ponds is considered a crucial requirement to maintain the salinity gradient accordingly for heat storage purposes. This study aims to benefit from this specific requirement for solar ponds by integrating chlor-alkali electrolysers to produce hydrogen along with heat storage, which is a common purpose of a solar pond. Therefore, the proposed system establishes a desirable synergy, as per the sustainable development goals, between a conventional solar pond and an innovative high-tech hydrogen production system. In order to produce hydrogen, the saline water withdrawn from the upper convective zone is used in a chlor-alkali electrolyser powered by solar PV in order to produce green hydrogen. Thus, a conventional solar pond is converted into an integrated energy system that produces hydrogen and chlorine for useful purposes, along with heat storage capability. The system’s performance has been assessed in terms of the energy and exergy efficiencies for five distinct cities located in different countries that are grappling with poverty. The system’s performance, which is assessed in five cities, demonstrates the energy and exergy efficiencies ranging from 11.66 % to 14.56 % and 6.84 % to 8.60 % for the solar pond. They vary from 21.95 % to 24.22 % and from 14.23 % to 14.66 % for the overall system, respectively. Furthermore, the system effectively captures and stores solar energy, and it reaches temperatures up to 89.1°C. Moreover, the proposed system is expected to contribute to the United Nations’ Sustainable Development Goals by addressing energy poverty, promoting clean energy, and fostering economic growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle