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Enregistrement W4402737766 · doi:10.1016/j.ijhydene.2024.09.208

A comprehensive review of the material innovations and corrosion mitigation strategies for PEMWE bipolar plates

2024· review· en· W4402737766 sur OpenAlexaff
Yasin Mehdizadeh Chellehbari, Mohammadhossein Johar, Abhay Gupta, Samaneh Shahgaldi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hydrogen Energy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMaterials scienceEnvironmental scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton exchange membrane water electrolyzers (PEMWE) are being considered as a high efficiency potential option for green hydrogen production. Bipolar plates (BPPs) are a crucial element within PEMWEs serving a significant function in the sepration of product gases, distribution of flow field, electron collection, and heat conduction. This review paper aims to investigate recent research on materials used in BPPs and examine several corrosion prevention strategies aimed at enhancing their durability and performance in PEMWEs. It presents a thorough examination of the materials utilized in BPPs, encompassing both conventional metals and advanced coatings. The analysis focuses on elucidating the distinct advantages and limits associated with these materials in relation to conductivity, mechanical strength, and resistance to corrosion. The review examines electrochemical techniques and microscopy methods utilized to assess corrosion behavior, guiding the selection and optimization of materials. Ultimately, this review offers a thorough comprehension of the current advancements in BPP materials and corrosion protection strategies for PEMWEs. • Consolidating recent research on BPP materials and corrosion prevention in PEMWEs. • Examining BPP materials, including traditional metals and advanced coatings. • Elucidating strengths and weaknesses of materials in conductivity and corrosion. • Investigating the physical and electrochemical characterization techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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