Association of cumulative average sensory impairments with cognitive function and depressive symptoms: Two prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Globally, over 2.2 billion people have a vision impairment and over 1.5 billion live with hearing impairment, which are significant public health concerns given the meaningful impacts on individual and society. We aimed to investigate whether long-term average visual, hearing, and dual sensory impairment was independently associated with cognitive impairment, incident dementia, and incident depressive symptoms. We used data from the Health and Retirement Study (HRS) and the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), two nationally representative and prospective cohorts of community middle aged and older adults. Average sensory impairment was calculated using the area under the curve divided by follow-up time from wave 3 (1996) to wave 15 (2020) in HRS and wave 1 (2011) to wave 4 (2018) in CHARLS. Cox regression models adjusted for multiple covariates were used to estimate adjusted hazard ratios (HRs) and 95 % confidence intervals (95 % CIs). For each one standard deviation (SD) increment in average visual impairment, the risk of developing cognitive impairment, incident dementia, and incident depressive symptoms increased by 12 %, 34 %, and 39 % in CHARLS and 11 %, 14 % and 10 % in HRS. Similar results were found for each SD increment in average hearing impairment and dual sensory impairment. Nonlinear dose-response relationships were identified between visual impairment and dementia, as well as dual sensory impairment and dementia in both cohorts. The diagnosis of cognitive impairment, dementia, and depression were based on subjective assessment. Multi-level approaches aimed at improving access to sensory care are needed to improve middle-aged and older adults' visual and auditory functions. • Stronger associations with dementia/depression were seen in participants with dual sensory impairments, showing additive effects. • Nonlinear dose-response links were found between impairment levels and dementia, showing faster cognitive decline with severity. • Visual and dual sensory impairments linked more strongly to dementia in lower SES participants and women. • Results emphasize the need for policies on sensory screening and care to reduce dementia and depression risks. • Tailored strategies can prevent sensory impairment, promoting healthy aging and reducing dementia burden in LMICs and HICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».