Probabilistic assessments of running ductile fractures in dense-phase and supercritical CO2 pipelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Running ductile fracture (RDF) is a severe failure mode of high-pressure pipelines. Dense-phase and supercritical CO 2 pipelines are particularly susceptible to RDF due to the unique characteristics of the depressurization process resulting from a fracture of the pipeline. The present study carries out probabilistic analyses of RDF in dense-phase and supercritical CO 2 pipelines. The well-known Battelle two-curve method is employed to establish the limit state function for RDF by comparing the arrest pressure with the saturation pressure. The arrest pressure is computed using the Battelle through-wall crack model with the adjustment recently proposed in the literature. The saturation pressure is computed based on the one-dimensional isentropic decompression assumption and a rigorous equation of state. The first-order reliability method is employed to evaluate the probabilities of RDF in hypothetical CO 2 pipelines designed per DVN-RP-F104 with representative pipe attributes and initial operating conditions by considering uncertainties in the relevant pipe geometric and material properties. The analysis results indicate that the probability of RDF can vary by several orders of magnitude depending on the pipe attributes and initial operating conditions. Furthermore, the results shed light on the key uncertainties associated with the pipe geometric and material properties that influence the probability of RDF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle