Strengthening mechanisms in vanadium-microalloyed medium-Mn steels
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the impact of adding vanadium, ranging from 0 to 2 wt%, on the microstructure and mechanical properties of as-cast medium manganese steel was explored. A dual phase microstructure consisting of martensite and retained austenite was observed in the 0 V, 0.05 V and 0.8 V conditions. The 2 V condition contained retained austenite, lath martensite, and δ-ferrite bands. The retained austenite fraction and prior austenite grain size initially increased at lean vanadium concentrations but significantly dropped at the highest vanadium concentration. The element distribution in the constituent phases was investigated in detail. Mn, C and Si partitioning to austenite was observed in the 0 V, 0.05 V and 0.8 V conditions. V and C segregation to the grain boundaries and significant grain refinement were evident in the 2 V condition. The findings also revealed that increasing the vanadium content led to an increase in the hardness of the steel. This assessment was validated by tensile testing, which showed an improvement in yield and tensile strength of the steel with increasing vanadium content, and were supported by reconstruction of the parent austenite grains employing martensitic structures. Finally, the influence of different strengthening mechanisms on the yield strength of as-cast, microalloyed medium-manganese steels was also discussed in terms of simulated stacking fault energy, as well as the quantitative contributions from solid solution, grain boundary, and precipitation strengthening mechanisms.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».