Examining the psychometric properties of the Patient Health Questionnaire-9 and Generalized Anxiety Disorder-7 among young urban South African women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Valid, reliable, and easy-to-administer scales are crucial for identifying mental health conditions, especially in LMICs where such scales tend not to be validated. This study aims to address this gap by investigating the psychometric properties and factorial structure of the PHQ-9 and GAD-7 in a sample of young women in Soweto, South Africa. METHODS: The PHQ-9 and GAD-7 were administered to 6028 women aged 18-28 years old. Cronbach's alpha, Mokken scale analysis, and Confirmatory Factor Analysis were used to provide support for the internal consistency and construct validity of these scales. RESULTS: Both scales demonstrated good internal consistency (α = 0.81 for PHQ-9 and α = 0.84 for GAD-7). Internal consistency reliability was further supported by positive inter-item correlations and item-by-scale correlations for all items on both measures. CFA of the PHQ-9 and GAD-7 showed a reasonable fit for the 1-factor model and 2-factor models (depression and anxiety with somatic and cognitive subtypes). LIMITATIONS: This study was limited to young African women in urban Soweto who were proficient in English, which may affect generalizability. Differences in language or cultural context may impact the accuracy and applicability of these scales to other African populations. CONCLUSION: The PHQ-9 and GAD-7 are valid and reliable for identifying psychological distress in the studied population. Despite showing good psychometric properties, further diagnostic assessment is needed to confirm clinical diagnoses. The scales are useful for identifying those at risk but not a substitute for comprehensive diagnostic evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».