Destigmatizing borderline personality disorder with social justice and intersectional cultural humility: How researchers can construct and deconstruct stigma
Notice bibliographique
Résumé
Borderline personality disorder (BPD) is a serious psychiatric condition, especially stigmatized in women. Stigma is a social injustice, as it discredits and reduces the wholeness of a person to one of taint and discount. Psychological scientists play a uniquely powerful role in the stigmatization and destigmatization of BPD by constructing the meaning of BPD at each step of the research process. We discuss this powerful role and how to destigmatize BPD by incorporating an intersectionality framework that includes disability as a category of difference (as with gender, race, and sexuality). This framework centers the role of systems and structures in creating and maintaining stigma, while emphasizing the close interactions between interpersonal and structural stigma. This article illustrates researchers' power to assign meaning to BPD in research and highlights the importance of considering individuals as embedded in intersectional social categories, which are multidimensional and dynamic in nature. We propose that intersectional cultural humility, with its social justice aim and feminist origins, can guide BPD researchers to conduct nonstigmatizing and rigorous research on BPD. To inform clinical practice and advance social justice, we offer action steps for researchers to destigmatize BPD with intersectional cultural humility at multiple steps in the research process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».