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Enregistrement W4402740245 · doi:10.1177/13505068241280525

‘Make it look a little like a festival’: Film exhibition and festival organizing at <i>Films Femmes Méditerranée</i> during the COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4402740245 sur OpenAlexaff
Ylenia Olibet

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Women s Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicFilm festival2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ArtMedia studiesArt historyVisual artsHumanitiesSociologyVirologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article attends to the strategies of survival, affective labour, and practices of care – for women’s film work and publics – within women’s film festivals during the COVID-19 pandemic through the case study of Films Femmes Méditeranée, a women’s film festival based in Marseille, France. The festival was founded in 2007 to give visibility to the work of female filmmakers from the Mediterranean through a curated program of films, showcased in art-house theatres, with free screenings for young audiences, students, the unemployed, and people living on social benefits. Drawing on interviews conducted with workers at Films Femmes Méditeranée, I first provide an overview of the history and the mandate of Films Femmes Méditeranée in relation to the legacy of early women’s film festivals by bringing to light the work of care carried on in the context of Marseille. I will then analyse Films Femmes Méditeranée’s practices of curation and care through digital media during the pandemic. Through a consideration of the labour of film programming and festival organizing vis-à-vis social distancing measures and an examination of curatorial choices, I interrogate how Films Femmes Méditeranée has adapted to the pandemic crisis through digital media to maintain its commitment to fostering transnational approaches to women’s film culture and to provide a space for encounters between female filmmakers and audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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