A sensitive assay for measuring whole-blood responses to type I IFNs
Notice bibliographique
Résumé
Human inborn errors of the type I IFN response pathway and auto-Abs neutralizing IFN-α, -β, and/or -ω can underlie severe viral illnesses. We report a simple assay for the detection of both types of condition. We stimulate whole blood from healthy individuals and patients with either inborn errors of type I IFN immunity or auto-Abs against type I IFNs with glycosylated human IFN-α2, -β, or -ω. As controls, we add a monoclonal antibody (mAb) blocking the type I IFN receptors and stimulate blood with IFN-γ (type II IFN). Of the molecules we test, IP-10 (encoded by the interferon-stimulated gene (ISG) CXCL10 ) is the molecule most strongly induced by type I and type II IFNs in the whole blood of healthy donors in an ELISA-like assay. In patients with inherited IFNAR1, IFNAR2, TYK2, or IRF9 deficiency, IP-10 is induced only by IFN-γ, whereas, in those with auto-Abs neutralizing specific type I IFNs, IP-10 is also induced by the type I IFNs not neutralized by the auto-Abs. The measurement of type I and type II IFN-dependent IP-10 induction therefore constitutes a simple procedure for detecting rare inborn errors of the type I IFN response pathway and more common auto-Abs neutralizing type I IFNs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».