Estimation of Annual Need, Production and Per Capita Consumptions of Oral Morphine in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide, opioid analgesics prescribed for the management of moderate to severe pain in both malignant and non-malignant patients. Use of opioids for pain management is very limited in healthcare facilities of Bangladesh. For ensuring proper management this study aims to explore opioid consumption, accessibility and availability especially in cancer pain in Bangladesh.Methods: This observational study used preconstructed questionnaire to estimate annual production and use of opioids at different settings. Information was obtained from annual drug report of 2020-2021 Bangladesh’s Department of Narcotics Control (DNC), Director General of Health Services of Bangladesh and three pharmaceutical companies. Availability and accessibility of morphine was explored among the tertiary care centre of Bangladesh using patient’s recordsResults: Morphine and other 5 types of opioids are available in different formulations in Bangladesh. Locally only two pharmaceutical companies producing morphine though there are 3 are licensed. In last 5 years on an average 15.34 kg (range 10.9 kg – 20.1 kg) morphine produced. There are only a few hospitals where oral morphine is readily available. But almost all of them are metropolitan Dhaka based.Conclusion: The low consumption of morphine indicates the poor pain management scenario of the country. Pain and palliative care professionals in Bangladesh continue to advocate for improvements which will ensure that opioids are available, accessible and affordable for all patients in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».