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Enregistrement W4402741354 · doi:10.1177/096721090100900614

Is Deep Hypothermia Necessary for Unilateral Antegrade Cerebral Perfusion during Circulatory Arrest? A Magnetic Resonance Study in a Pig Model

2001· article· en· W4402741354 sur OpenAlexaff
Jian Ye, George Dai, Luojia Yang, Jiankang Sun, Roxanne Deslauriers

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Surgery · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of ManitobaNational Research Council Institute for Biodiagnostics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypothermiaCirculatory systemPerfusionMagnetic resonance imagingAnesthesiaCerebral perfusion pressureDeep hypothermic circulatory arrestCardiologyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Localized 31P magnetic resonance spectroscopy (MRS) was used to investigate whether unilateral antegrade cerebral perfusion (U-ACP) could maintain normal energy metabolism and intracellular pH (pHi) in both hemispheres of the brain during deep (15°C) and moderate (28°C) hypothermic circulatory arrest (HCA). Methods: Eleven pigs were exposed to 120 min of U-ACP during HCA at 15°C (group I, n = 6) or 28°C (group II, n = 5), followed by 60 min of cardiopulmonary bypass (CPS) at 37°C. Localized 31P MR spectra were acquired every 30 min. Histopathology was performed at the completion of each experiment. Results: MR recorded no changes in energy metabolites (phosphocreatine and ATP), or pHi during U-ACP in either group, and no significant differences were found in any of the energy metabolites or pHi between the left and right hemispheres. Histopathology showed no significant morphological changes in the neurons. Conclusions: During either deep or moderate HCA, unilateral ACP through the right axillary artery prevents ischemic events in both hemispheres of normal pig brains. Deep hypothermia may not be necessary when using U-ACP. Crown Copyright

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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