Comparative Effectiveness of ERCP and EUS-Guided Techniques for “Primary Biliary Drainage” in Malignant Distal Biliary Obstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Endoscopic ultrasound-guided biliary drainage (EUS-BD) is a viable alternative in cases with failed ERCP transpapillary drainage (ERCP-TPD). This systematic review and meta-analysis aimed to compare the efficacy and safety of EUS-BD and ERCP-TPD for primary biliary drainage in patients with distal malignant biliary obstruction (DMBO). METHODS: We searched Embase, PubMed, and Medline databases for studies comparing EUS-BD and ERCP-TPD in DMBO, from inception until September 2023. The primary endpoint was clinical success and secondary endpoints included technical success, procedure duration, and adverse events. RESULTS: Eight studies (815 patients, 56.1% male) were included in this analysis. Indications for biliary drainage were pancreatic carcinoma (75.1%), followed by cholangiocarcinoma (10.1%). Clinical success was comparable between EUS-BD and ERCP-TPD groups (OR 1.34; 95% CI, 0.75-2.40; P =0.32). Technical success was similar between the 2 groups (OR 2.09; 95% CI, 0.83-5.25; P =0.12). There was a trend toward fewer adverse events in the EUS-BD group (OR 0.65; 95% CI, 0.40-1.07; P =0.09), with significantly lower odds of post-procedure pancreatitis (OR 0.17; 95% CI, 0.06-0.50; P =0.001). CONCLUSION: EUS-BD is comparable to ERCP for primary biliary drainage in DMBO patients with shorter procedural time and a significantly reduced risk of post-procedure pancreatitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».