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Enregistrement W4402742390 · doi:10.1016/j.mam.2024.101320

Advances in human In vitro spermatogenesis: A review

2024· review· en· W4402742390 sur OpenAlexafffund
Anna‐Lisa V. Nguyen, Sania Julian, Ninglu Weng, Ryan Flannigan

Notice bibliographique

RevueMolecular Aspects of Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaWestern University
Organismes subventionnairesAmerican Urological AssociationMichael Smith Health Research BC
Mots-clésSpermatogenesisIn vitroBiologyComputational biologyGeneticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances surrounding in vitro spermatogenesis (IVS) have shown potential in creating a new paradigm of regenerative medicine in the future of fertility treatments for males experiencing non-obstructive azoospermia (NOA). Male infertility is a common condition affecting approximately 15% of couples, with azoospermia being present in 15% of infertile males (Cocuzza et al., 2013; Esteves et al., 2011a). Treatment for patients with NOA has primarily been limited to surgical sperm retrieval combined with in vitro fertilization intracytoplasmic sperm injection (IVF-ICSI); however, sperm retrieval is successful in only half of these patients, and live birth rates typically range between 10 and 25% (Aljubran et al., 2022). Therefore, a significant need exists for regenerative therapies in this patient population. IVS has been considered as a model for further understanding the molecular and cellular processes of spermatogenesis and as a potential regenerative therapeutic approach. While 2D cell cultures using human testicular cells have been attempted in previous research, lack of proper spatial arrangement limits germ cell differentiation and maturation, posing challenges for clinical application. Recent research suggests that 3D technology may have advantages for IVS due to mimicry of the native cytoarchitecture of human testicular tissue along with cell-cell communication directly or indirectly. 3D organotypic cultures, scaffolds, organoids, microfluidics, testis-on-a-chip, and bioprinting techniques have all shown potential to contribute to the technology of regenerative treatment strategies, including in vitro fertilization (IVF). Although promising, further work is needed to develop technology for successful, replicable, and safe IVS for humans. The intersection between tissue engineering, molecular biology, and reproductive medicine in IVS development allows for multidisciplinary involvement, where challenges can be overcome to realize regenerative therapies as a viable option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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