‘Our project, your problem?’ A case study of the WHO’s mRNA technology transfer programme in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
In June 2021 the World Health Organization (WHO) and the Medicines Patent Pool (MPP) launched an mRNA technology transfer programme. With a South African consortium serving as the hub, the programme aimed to increase vaccine manufacturing capacity in low- and middle-income countries (LMICs) in view of the "vaccine apartheid" that was observed during COVID-19. Following Clarke's "situational analysis," the present study assessed whether the mRNA programme differs from the approach and practices that comprise current biopharmaceutical production. Numerous documentary sources, including legal agreements underpinning the programme, funding agreements, and patent filings, were reviewed. Semi-structured interviews with 35 individuals, ranging from the programme's architects and university scientists to representatives from LMIC vaccine manufacturers taking part in the programme were also conducted. While the mRNA programme may improve the sharing of knowledge, other design features, in particular, weak conditionalities around product affordability, participants' freedom to contract with third parties, and acceptance of market-based competition, are in line with the status quo. Further, WHO and MPP's tight control over the programme evokes the dynamics that are often in play in global health, to the detriment of empowering LMIC-based manufacturers to generate mRNA products in response to local health needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».